Nghiên cứu của Takahashi được công bố trên tạp chí khoa học Scientific Data

  Vào ngày 10 tháng 10 năm 2023, bài báo "An annotated grain kernel image database for visual quality inspection" của nhóm nghiên cứu và phát triển TakaTriết đã được công bố trên tạp chí Science Data của tạp chí Nature.

  Nhận thư thông báo

  NatureNhà xuất bản có danh tiếng xuất sắc, được công nhận rộng rãi trong giới học thuật và nghiên cứu khoa học.Scientific DataTạp chí có chỉ số ảnh hưởng mới nhất là 8,5 vào năm 2023, được liệt kê là một phần của Báo cáo Công dân Tạp chí Quốc tế (JCR) và được liệt kê trong Chỉ số Công dân Khoa học (SCI).

  Tổng quan về Thesis Core

   Trong bài báo, chúng tôi đã giới thiệu một cơ sở dữ liệu đa hạt dựa trên thị giác máy được gọi là GrainSet, được thiết kế để kiểm tra chất lượng trực quan của các hạt ngũ cốc. Cơ sở dữ liệu chứa hơn 350.000 hình ảnh hạt đơn, bao gồm thông tin về hình ảnh, chất lượng và các hạt không hoàn hảo. Các hạt ngũ cốc được sử dụng trong nghiên cứu bao gồm bốn loại ngũ cốc - lúa mì, ngô, lúa miến và lúa gạo - từ hơn 20 khu vực sản xuất ngũ cốc chính ở 5 quốc gia trên thế giới. Chúng tôi đã áp dụng thiết bị thu thập đa hạt tùy chỉnh của riêng mình, được trang bị một số đơn vị cảm biến quang học có độ phân giải cao, cho phép thu thập đa hạt một cách hiệu quả và tự động. Ngoài ra, chúng tôi kiểm tra hiệu suất phân loại của nhiều mô hình học sâu trên GrainSet. Chúng tôi tin rằng GrainSet sẽ hỗ trợ nghiên cứu trong tương lai trong các lĩnh vực như hỗ trợ kiểm tra chất lượng thực phẩm, cung cấp hướng dẫn lưu trữ và thương mại thực phẩm và ứng dụng nông nghiệp thông minh.

  Nội dung phần luận án

  Giới thiệu tạp chí

  Scientific DataNature là một tạp chí trực tuyến dành riêng cho việc xuất bản các bộ dữ liệu có giá trị khoa học và các nghiên cứu thúc đẩy chia sẻ và tái sử dụng dữ liệu khoa học. Nó bao gồm tất cả các lĩnh vực khoa học tự nhiên, y học, kỹ thuật và khoa học xã hội. Thúc đẩy tiến bộ khoa học với mục tiêu cải thiện khả năng khám phá, khả năng tiếp cận, khả năng hiểu và tái sử dụng dữ liệu. Theo CiteScore Indicators của Scopus, Scientific Data đứng đầu trong 152 tạp chí về thống kê và dữ liệu khoa học xã hội.