Đại diện của đại diện công ty lương thực đại diện cho diễn đàn số hóa ngành công nghiệp lương thực

  Sáng 20/10, trong thời gian diễn ra Đại hội giao dịch lương thực lần thứ 3 của Trung Quốc, tại Trung tâm Hội nghị quốc tế eo biển Phúc Châu, Trung Quốc đã tổ chức Diễn đàn số hóa ngành lương thực do Hiệp hội Thông tin Trung Quốc tổ chức, Phân hội Thông tin Lương thực và Nông nghiệp Hiệp hội Thông tin Trung Quốc tổ chức, Cao Triết là đơn vị phối hợp tham gia Diễn đàn lần này.

  Diễn đàn lần này xoay quanh ứng dụng công nghệ thông tin hóa kỹ thuật số công trình lương thực chất lượng cao, đã nghiên cứu thảo luận về thành tựu xây dựng thông tin hóa kỹ thuật số lương thực, thu thập và phân tích dữ liệu lớn về bảo đảm chất lượng lương thực, giải mã toàn diện các vấn đề như số hóa thúc đẩy sản phẩm, kỹ thuật, thị trường, quản lý, v. v., chuyên đề thảo luận các vấn đề điểm nóng và tiêu điểm như cơ hội và thách

  Đại diện doanh nghiệp Ko Chol – Tiến sĩ CTO Lương Trị đã tham dự diễn đàn và có bài phát biểu quan trọng "Kiểm tra chất lượng thực phẩm trong kỷ nguyên AI và dữ liệu lớn".

Giám đốc điều hành: Tiến sĩ Lương Trị

  Sau khi tự giới thiệu ngắn gọn và giới thiệu vắn tắt về doanh nghiệp, Tiến sĩ Liang mở đầu Minh Nghĩa, dữ liệu lớn, điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng thúc đẩy thay đổi công nghiệp, công nghệ trí tuệ nhân tạo được đại diện bởi thị giác máy móc và nhận dạng giọng nói đã đạt được những tiến bộ quan trọng, từ phát hiện lỗi khác nhau trên dây chuyền lắp ráp công nghiệp, đến nhận dạng sâu bệnh trong lĩnh vực nông nghiệp, sự thay đổi công nghệ này đang thâm nhập vào tất cả các lĩnh vực.

  Tiếp theo, Tiến sĩ Liang đã phân tích tình hình hiện tại của ngành thực phẩm ở nước ta và nhấn mạnh rằng an ninh lương thực không chỉ cần đảm bảo số lượng sản xuất mà còn đảm bảo chất lượng thực phẩm. Sách trắng "An ninh lương thực Trung Quốc" chỉ rõ: Xây dựng và hoàn thiện hệ thống giám sát kiểm tra an ninh chất lượng lương thực do cơ quan kiểm tra chất lượng lương thực cấp quốc gia, cấp tỉnh, cấp thành phố và cấp huyện tạo thành, cơ bản thực hiện "Cơ quan thành mạng lưới, giám sát toàn diện, giám sát quản lý không có vùng mù". Hiện nay, việc kiểm tra chất lượng ngũ cốc ở Trung Quốc cho thấy nhiều chỉ số chất lượng, nhu cầu kiểm tra lớn và yêu cầu hiệu quả cao.

  Tiến sĩ Lương nói, kiểm tra hạt lương thực không hoàn thiện, là khâu quan trọng trong phân cấp dự trữ lương thực, liên quan đến an toàn dự trữ lương thực và an toàn sản xuất thực phẩm. Hầu hết các chỉ số phát hiện thực phẩm ở giai đoạn này đã được tự động hóa và thông minh hóa, nhưng việc phát hiện các hạt không hoàn hảo vẫn phụ thuộc vào con người, chủ yếu là thị giác và xúc giác của con người và các giác quan khác, khả năng lặp lại kém, chủ quan mạnh mẽ, lỗi lớn hơn, tốn thời gian và hiệu quả thấp hơn. Bởi vậy, thực hiện tự động hóa toàn bộ kiểm tra chất lượng lương thực là mục tiêu quan trọng thúc đẩy phát triển nông nghiệp và bảo đảm an ninh lương thực.

Tiến sĩ Lương Trị trình bày vấn đề kiểm tra chất lượng thực phẩm

  Nhằm vào điểm đau của ngành này, tiến sĩ Lương trọng điểm giới thiệu với khách mời tham dự hội nghị thành quả nghiên cứu phát triển của Cao Triết trong mấy năm qua - máy kiểm tra nhanh AI Cao Triết. Máy kiểm tra nhanh nhằm vào thiết kế phát hiện hạt không hoàn hảo cho ngũ cốc, hiệu suất chính xác, công việc ổn định, vận hành hiệu quả cao, hoàn thành thử nghiệm trong 4 phút, kết quả kiểm tra tương đương với trình độ kiểm tra chất lượng cao.

  Gozhe AI Quick Detector đã giới thiệu công nghệ học sâu một cách sáng tạo trong lĩnh vực kiểm tra chất lượng ngũ cốc và phát triển công nghệ quan trọng cốt lõi để phát hiện hạt không hoàn hảo dựa trên thị giác máy và công nghệ học sâu, GrainNet, mạng thần kinh sâu để phát hiện và nhận dạng hạt, ngoài việc xây dựng GrainSpace, một cơ sở dữ liệu hình ảnh hạt quy mô lớn, sử dụng hỗ trợ dữ liệu lớn để đào tạo mạng sâu GrainNet, Do đó, thuật toán phát hiện hạt không hoàn hảo với khả năng phát hiện chính xác đã được phát triển, nhận ra việc phát hiện tự động các hạt không hoàn hảo, không chỉ tiết kiệm nhân lực và rút ngắn thời gian phát hiện mà còn cải thiện tính khách quan, hiệu quả cao và độ chính xác của phát hiện hạt không hoàn hảo.

Tiến sĩ Lương Trị giới thiệu máy kiểm tra AI Cao Triết cho khách mời tham dự hội nghị

  Ngoài máy kiểm tra nhanh, GaoChul cũng đã thành lập kho mẫu cơ bản của ngành công nghiệp ngũ cốc, bao gồm nhiều loại, nhiều khu vực, nhiều năm phục vụ và nhiều loại thử nghiệm, đặt nền tảng dữ liệu cho sự phát triển thông minh của ngành công nghiệp ngũ cốc, nghiên cứu độc lập và phát triển "Hệ thống giáo dục kho kiểm tra chất lượng ngũ cốc", nhằm sử dụng công nghệ mới để nâng cao hiệu quả đào tạo thanh tra chất lượng và năng lực chuyên môn.

Hệ thống giáo dục kho kiểm tra chất lượng thực phẩm

  Trong tương lai, GaoChul sẽ tiếp tục tập trung vào các công cụ kiểm tra và phân tích chất lượng trong lĩnh vực nông nghiệp và nghiên cứu và phát triển sản phẩm của các hệ thống quản lý thông tin liên quan, sử dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ dữ liệu lớn để hỗ trợ trí tuệ hóa và tự động hóa kiểm tra chất lượng lương thực.